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美国国防部（DOD）作战能源创新办公室（OE-I）正在寻求解决能源知识差距的解决方案，并提高对能源如何作为关键任务和活动的潜在推动者或制约因素的理解。
国防部的能源使用变化很大，从液体燃料到电池都有；现代化绿色能源工厂的本地、不可靠和“肮脏”电网；以及移动和严峻发电的永久基础电力。在概述其目标的“指挥能源需求声明”中，国防部表示，它正在寻求能够跨越多个军事用例的解决方案，并在涉及能源作战时为更好的决策提供信息。
国防部努力寻找解决方案的结果将为决策者提供有关新兴和可用技术解决方案的信息，这些解决方案可以增强或改进国防部的作战能力。国防部主要关注的关键技术领域包括：
能源态势感知：能够收集、汇总和理解能源数据（例如，剩余燃料供应、每小时运行所需千瓦数、跟踪配电中断），然后在适当的级别上交流和显示这些数据。
能源知情规划：了解能源数据的影响并将其纳入计划和行动方案的工具和技术。这些解决方案使用能源数据为从预先部署和后勤到机动和交战的全方位决策提供信息。
识别效率：识别和实现减少能源消耗的机会的能力。相关解决方案包括确定能源使用趋势的工具和技术，以及减少使用或需求的潜在方法。
可互操作能源网络：投资于指挥能源，预测和准备不断发展的标准和能力，同时考虑硬件、软件和网络的互操作性和开源标准，以及当前和潜在的未来威胁，以确保未来网络的弹性。
培训和教育：支持智能决策和能源素养的工具、流程和技术，其中包含国防部的培训理论和最佳实践。这一需求领域还包括教育和课程，有助于更好地理解能源对潜在行动的影响，并确定和加强知情和有效的能源决策。
新型能源技术：除了上述特定需求领域外，国防部有兴趣了解任何可能对联合部队产生积极影响的新型能源技术。
在这些关键领域，国防部注意到沉浸式和元宇宙技术（虚拟、增强和混合现实）可以在满足国防部需求方面发挥重要作用的几种方式。例如：
虚拟或增强现实（VR/AR）培训解决方案，用于教育个人或班级；
在政策、操作或战术层面提供能源理解的工具、过程和技术；
与能源态势感知相关的数据和信息可视化；
为国防部各级指挥、定位和作战用户提供知情决策支持工具；
通过减少数据过载和解决当前数据不足，实现近实时态势理解的解决方案；
集成现有系统和模拟/虚拟系统的分析工具和建模/模拟；
可验证的机器学习/人工智能（ML/AI）监控和趋势分析；
人工智能辅助人在环（HITL）培训解决方案和产品的使用；
提高互操作性和模块性的智能接口；
根据国防部的说法，选定的解决方案将侧重于快速成熟的能力，这些能力可以被部署在印太地区和其他军事责任区的部队所利用。此外，国防部规定，解决方案必须在更广泛的政策和战略背景下满足其他需求，包括实现积极的气候影响和绿色技术的目标。因此，国防部表示需要：
适应能源资源并使其影响最大化的技术；
确保在有争议的环境中获得能源的方法；
和决策支持工具，以提高对所述能源资源的态势感知、理解和信任。
除了满足这些需求外，所提出的解决方案还应确保相关的数据、信息、技术和服务能够以适合预期用户的方式（例如，由策略规划师、基地指挥官或操作员）理解和可视化。此外，资产应尽可能与现有国防部资源和行动互操作，以确保平稳过渡到已部署能力。
